Meta尋求出租多餘AI算力:正在權衡兩種服務模式

據TomsHardware 報道 ,近日有知情人士透露,Meta正在組建名為“Meta Compute”的雲端基礎設施服務部門,尋求向外部客户出租多餘AI算力。傳聞Meta正在權衡兩種服務模式:一是向開發者出租託管在其自有基礎設施上的AI模型,包括旗下Meta超級智能實驗室的Muse Spark模型,類似於亞馬遜的AWS Bedrock;二是像CoreWeave等新興雲服務提供商一樣出租原始算力。

無論Meta最終選擇哪種方式,都會直接與亞馬遜AWS、Google Cloud和微軟Azure競爭。不過市場認為,Meta不會有什麼損失,而股價似乎也反映了這一點,並沒有特別大的變化,反倒是之前與Meta有合作的CoreWeave等新興雲服務提供商股價出現了較大幅度的下滑。

Meta一直是新興雲服務提供商最重要的客户之一,由於自身的開發無法完全滿足需求,今年4月與CoreWeave的雲計算協議擴展至210億美元,並與Nebius簽訂了高達270億美元的合同。分析指出,CoreWeave等更依賴於Meta來實現增長,而現在Meta或許不再需要它們。

市場也有顧慮,畢竟Meta的這番操作直接挑戰了過去兩年支撐AI產業增長的底層邏輯,也就是算力短缺。如果連最大的參與者之一都開始出租多餘算力,是否意味着AI基礎設施建設是否已進入拐點?2025年Meta的資本支出為722億美元,2026年預計將達到1250億至1450億美元,幾乎翻倍。

這種策略不斷變動的背後,可能有着更為複雜的因素,比如適配新AI模型開發進度、更好地分攤AI基礎設施的固定成本、帶來更靈活的收入渠道等。類似的事情之前在SpaceX也有發生過,在xAI完成AI基礎設施建設後,向Anthropic和谷歌 出租 算力,從而推動收入增長。