上週五，中美在人工智慧主導權方面的競爭進一步升級，中國初創公司月之暗面發布了一款新的人工智慧模型，似乎縮小了資金雄厚的美國競爭對手所保持的領先優勢。
月之暗面表示，這款名為Kimi K3的模型是全球最大的開源人工智慧系統，允許任何人免費使用、修改並在其基礎上進行開發。該公司表示，Kimi K3在一些關鍵任務上的表現與OpenAI和Anthropic的領先模型不相上下。
該模型的發布恰逢中國領導人習近平發表講話，勾勒了全球人工智慧發展的 宏偉願景 ，將中國描繪成推動該技術開放發展的倡導者。
「人工智慧發展不應該是某個國家的獨奏，而應當是全球合作的交響，」習近平表示。他說，中國願意「同各方一道把握和應對人工智慧發展的機遇和挑戰」。
市場反應立竿見影。上週五，股市下跌，納斯達克指數下跌約1%，因為投資者拋售了製造驅動人工智慧所需計算機晶片的美國公司股票，包括英偉達和英特爾。
這些事態發展凸顯出中美在爭奪領導權方面的地緣政治利害關係，許多人認為這場競爭是當今時代具有決定性意義的技術競賽。川普總統多次將保持美國在人工智慧領域的領先地位定義為維護美國經濟和國家安全的戰略要務。
人工智慧成為一項具有深遠經濟和軍事影響的基礎性技術，促使美國 限制 中國獲取訓練尖端人工智慧系統所需的高端晶片，從而延緩中國的進步。
中國推出了一款免費的開源人工智慧模型，其性能足以媲美矽谷資金最雄厚公司開發的高成本計算密集型系統，這再次令人們擔憂該行業在數據中心上的巨額支出狂潮是否合理。
過去18個月裡，中國科技公司源源不斷地發布了性能接近美國競爭對手的開源人工智慧模型，同時聲稱它們所需的計算資源更少。強大的性能和較低的成本相結合，使得中國的人工智慧系統成為全球許多開發者的首選。
月之暗面的最新發布延續了這一勢頭，並讓人們看到一種可能性：一家中國公司可能很快就會趕上甚至超越美國領先人工智慧公司構建的尖端模型，這些美國公司已經籌集了數千億美元，用於構建封閉且運行成本高昂的模型。
評估人工智慧模型性能的獨立公司 Vals AI 首席執行官雷揚·凱瑞希南表示，根據該公司運行的基準測試，Kimi K3的表現略遜於Anthropic的Fable 5模型，但優於OpenAI的旗艦模型GPT-5.6 Sol。
Anthropic最新的人工智慧模型已經變得如此強大，以至於它們的能力——包括識別銀行網路和電網等關鍵基礎設施中的漏洞——已經 引起了世界各國政府的警覺 。
研究中國開源人工智慧生態系統的史丹佛大學教授格雷厄姆·韋伯斯特表示，一個模型是否處於絕對領先地位並不重要，因為中美領先模型之間的性能差距已經縮小。
他說：「對於中國落後美國多少個月，每個人都有不同的數字，估計普遍集中在六個月左右。這算不上多大的領先優勢。」
月之暗面表示，將在本月底發布Kimi K3的全部細節。
約翰霍普金斯大學高級國際研究學院高級研究員薩姆·薩克斯出席了上週五習近平發表講話的上海人工智慧大會。她表示，許多專家認為，中國公司發布一款能夠媲美Anthropic最先進系統的免費模型只是時間問題。薩克斯說，一旦這種突破性技術問世，將給試圖遏制強大人工智慧技術的監管機構帶來棘手難題。
上個月，另一家中國初創公司智譜AI發布了一款名為GLM-5.2的模型，其性能幾乎與美國領先系統、Anthropic的Fable 5模型 同樣強大 。而且，與Fable不同的是，這款中國模型被廣泛提供給大眾使用。
矽谷的許多軟體開發者和初創公司迅速採用了該模型，很大程度上是因為其價格遠低於美國領先的系統。該模型問世之際，恰逢美國企業意識到，必須設法削減人工智慧支出。
根據Vals AI運行的基準測試，Kimi K3甚至比GLM-5.2更強大。該模型的發布正值川普政府考慮對該技術進行監管之際。許多矽谷高管已開始支持此類監管，稱尖端技術可能會助長惡意網路攻擊，甚至可能被用於製造生物武器。
月之暗面是一家總部位於北京的初創公司，於2023年成立，其人工智慧已在中國被廣泛使用。
中國幾乎所有領先的人工智慧系統都是開源的，這有助於它們在全球範圍內吸引用戶。但與矽谷青睞的封閉系統不同，事實證明，中國人工智慧模型更難實現盈利。面對如何利用其全球普及來打造盈利業務的挑戰， 包括互聯網巨頭阿里巴巴在內 的一些中國頂級人工智慧研究實驗室已經產生分歧。
中國的人工智慧研究人員經常將美國出口管制導致的算力短缺，視為該行業最大的制約因素，各公司已投入巨資以獲取稀缺的晶片。包括稀宇科技和智譜AI在內的一些公司已通過上市向投資者籌集資金。阿里巴巴則日益引導客戶使用需要付費的模型。
但中國人工智慧公司的融資規模與美國競爭對手相比相形見絀。今年5月，月之暗面在由國有電信公司中國移動和外賣巨頭美團的投資部門支持的一輪融資中籌集了20億美元。相比之下，Anthropic在同月籌集了650億美元。
因此，月之暗面轉而專注於充分利用其有限的計算資源。今年在達佛斯世界經濟論壇上發言時，該公司總裁張予彤表示，從一開始，效率就是一種必要條件。
她說：「我們知道，我們沒有隨意堆砌算力的奢侈條件。」
Anthropic和OpenAI曾指責中國公司不當收集其人工智慧系統的數據，以加速競爭模型的開發。但專家表示，月之暗面和智譜AI最近的進展不能僅用模型蒸餾來解釋。多年來在出口管制下運營，迫使中國公司在嚴格的算力限制下進行創新。
「中國模型之所以出色，並非僅僅因為蒸餾技術，」史丹佛大學的韋伯斯特說。「那裡正在發生真正的創新。」