近日，谷歌 正式發佈 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 以及面向網絡安全場景的 Gemini 3.5 Flash Cyber 多款 AI 模型，進一步豐富 Gemini 產品矩陣，面向開發者與企業生產級智能體場景提供多樣化選擇。

作為本次發佈的主力通用模型，Gemini 3.6 Flash 在前代 Gemini 3.5 Flash 基礎上迭代升級。模型顯著優化token使用效率，平均可減少 17% 輸出token消耗，部分場景最高降幅達 65%，完成多步驟任務所需推理與工具調用次數更少。該模型在代碼編寫、多模態處理、知識類任務等基準測試中性能全面提升。同時，它還帶來了比3.5 Flash更低的定價，降低智能體部署運營成本。

Gemini 3.5 Flash-Lite 定位輕量化高吞吐方案，也是 3.5 系列速度最快的版本，輸出速度可達每秒 350 token，成本優勢突出。性能超越 Gemini 3.1 Flash-Lite，多項智能體、代碼評測指標優於初代 Gemini 3 Flash。開發者可按需調節模型思維層級，適配大批量文檔處理、大規模智能體檢索等低延遲高負載業務。另外，Gemini 3.5 Flash-Lite還把computer use作為內置工具，很好地支持了各類任務。

專項模型 Gemini 3.5 Flash Cyber 基於 3.5 Flash 底座微調優化，配套 CodeMender 代碼安全智能體，擅長識別、驗證與修復代碼漏洞，在網絡安全專項基準測試中表現優異。鑑於該技術存在潛在濫用風險，谷歌不會全面開放，僅面向政府機構與可信合作伙伴試點准入。

在這篇新聞稿的最後，谷歌還透露了他們前沿模型的開發情況：Gemini 3.5 Pro 正開展合作伙伴內測，後續將逐步對外開放；研發團隊已啓動“規模空前”的Gemini 4預訓練工作，且進展“令人振奮”。