Google在其Kubernetes服務GKE提供用户更多的遙測資料，加入 Kubernetes控制平面指標 ，這些指標將有助於Kubernetes服務在發生故障時，更快速地排除故障，官方提到，這些控制平面與監控服務Cloud Monitoring整合，用户不需要額外收集指標或是抓取配置。

Kubernetes控制平面指標可以用來監控API伺服器，追蹤API伺服器的負載、回傳錯誤的請求比例，以及請求的回應延遲等狀況，官方也提到，apiserver_storage_objects指標也對於監控API伺服器的負載程度很有用，特別是用户使用自定義控制器，可以按資源標籤細分指標，找出存在問題的Kubernetes自定義資源或是控制器。

另外，Kubernetes控制平面指標也可以協助用户瞭解叢集運作狀況。Pod在創建之後，會處於Pending的狀態，在健康的叢集中，處於Pending的Pod能夠相對快速的被調度到節點上，進而提供執行工作負載需要的資源，Google提到，當Pending的Pod數量持續增加時，可能代表Pod調度發生問題，原因有可能是資源不足，或是配置不當造成。

Kubernetes控制平面中的數個指標，可以供用户注意潛在的調度問題，因此用户便能即時採取行動，確保Pod有足夠的資源可以使用。這些額外的Kubernetes控制平面指標，也會顯示在雲端控制台Kubernetes Engine的部分，方便用户在同一脈絡中識別以及調查存在的問題，更簡單地管理GKE叢集。

在GKE叢集啟用Kubernetes控制平面指標功能後，所有指標皆以Google Cloud Managed Service for Prometheus收集，因此指標會發送到和Kubernetes叢集同一個GCP專案的Cloud Monitoring，用户可以藉由Cloud Monitoring API和Metrics Explorer，以PromQL進行查詢。

當用户使用第三方可觀察性工具監控GKE叢集，則這些可觀察性工具也能夠藉由Cloud Monitoring API，擷取這些Kubernetes控制平面指標。