現今人面識別技術先進，一張在社交媒體上發佈的照片可能已足以讓人被「起底」或追蹤。芝加哥大學研究人員開發了一種 特別演算法 Fawkes ，可以對照片進行細微而難以察覺的編修，讓人面辨識別系統無法把本人與照片串連起來，從而保障私隱，這個小工具目前已開放免費下載。

Fawkes 由 芝加哥大學 SAND 實驗室 研究人員開發，可對臉部影像進行「像素級」細微變更，雖肉眼幾乎無法察覺，但就能使人面識別系列無法把目標正確分類，或把目標歸類成其他人。據研究人員稱，已證實經 Fawkes「偽裝」後的照片，對 微軟（Azure Face API） 、 Amazon（Rekognition） 和 Face++ 等最先進的面部識別系統 100％ 有效。

以這個小工具處理單張圖像僅需數分鐘，然後就能把「偽裝」過的照片作日常使用，避免有心人不知不覺地使用你的人臉數據。雖然這不會一下打沉人面識別系統，但如果人們能在社交媒體上廣泛使用這個小工具，收集正確人臉數據就會變得昂貴與麻煩，這也是防止大規模數據收集的有效方法之一。

原圖（左）與編修後（右）分別不大

成功數據

Fawkes 介紹：

一張照片就花費數分鐘，下次發佈照片時穿上這件「隱身衣」，就能多一重保障了。 Fawkes 詳細論文可點此 ；如要下載小工具，可前往 Sand 實驗室網站 。

延伸閲讀︰

中國研製 5 億像素 AI 人臉識別相機，能實時在數萬人中鎖定目標

［#10YearChallenge］美國科技專家警告十年前後對比照或被 FB 用於人臉識別，甚至成為政府追蹤異見者的工具

Source： Petapixel