遊客在景點拍攝的旅行照片，多半包含其他遊人、汽車等，難以在沒有「雜物」的情況下拍攝目標場景與建築，但 Google 研究人員新研發的技術，就透過收集數千張是類網上照片，把場景與建築物重現成細緻度極高的 360 度 3D 圖像，且可抹消場景內其他不必要元素，對影片或遊戲製作人員而言是一大福音。
該工具被稱為 「NeRF in the Wild（又名 NeRF-W）」 ，起用基於 Python 編程語言的神經輻射場（NeRF）技術，應用於從網上收集而來的靜態照片中，利用神經網絡，把數張影像重疊，只保留照片中的幾何信息，移除人物、汽車等「短暫遮擋物」，即使數張照片的光線不一，工具也能自動平衡光線，重建出保真度高的 3D 圖像。
結合數張圖像
清除不必要物件
完成後的 3D 圖像
介紹影片：
這項工具對影片或遊戲製作人員尤其實用，這代表了他們要在片段或遊戲中製作虛擬場景時，無需再進行 3D 建模，單靠數張從網絡下載的照片即可，省時省力。完整 論文可點此 。
Our paper, “NeRF in the Wild”, is out! NeRF-W is a method for reconstructing 3D scenes from internet photography. We apply it to the kinds of photos you might take on vacation: tourists, poor lighting, filters, and all. https://t.co/lawLB4eEup (1/n) pic.twitter.com/UuvUm4eVzm
— Daniel Duckworth (@duck) August 6, 2020
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