由於ChatGPT受到外界注目，企業或政府機關也開始思考如何運用ChatGPT，希望提升內部工作效率，不只是資訊部門，這股ChatGPT旋風也吸引企業高層或政府部門首長的注意，從上而下指示IT部門研究ChatGPT應用的潛力，例如台北市長蔣萬安近期也在內部會議裡，要求資訊局研究評估ChatGPT應用可能性。

儘管ChatGPT看似無所不能，擅長機器學習、深度學習技術的台北市政府資訊局長趙式隆認為，ChatGPT目前開放免費使用，仍處於對外展示技術的階段，從創造的效益來看，是很好的技術展示，但距離商業化的應用仍有許多問題待克服。

必需落地降低權限控管風險

趙式隆指出，目前ChatGPT部署在公有雲，背後依靠龐大運算量，才能支援各種使用者的提問，背後所花費成本相當高，應用部署在外部資料中心的ChatGPT，上傳客户或民眾隱私資料，無法知道Open AI會不會取得這些資料，對資料的權限控管就會出現問題。因此，對重視資料安全的政府機關或高度監管產業而言，使用外部系統會有權限控管風險。如果將ChatGPT在市府內部落地使用，目前來看，建置成本、耗電、機房規模，並非公務機關能夠負擔，因此要落地到機關內部使用，必需降低運算量需求才有機會。

儘管因應政府或重視資料安全的企業，公有雲業者提出主權雲，解決公務機關或企業的資料安全疑慮，趙式隆仍認為，主權雲仍然在公有雲上，如何保證擁有完整權限的公有雲業者無法看到這些資料，權限必需完全由政府掌握，第三方不能擁有Root權限。唯有落地才能滿足政府機關的資安要求。

如何落地至政府機關，趙式隆認為，現今ChatGPT在公有雲提供全功能，可針對公務機關的特定應用需求可以推出特化版本的ChatGPT，特化版本的運算需求低於公開版本，可落地在政府機關內使用，ChatGPT產出的內容，需經過人工審核校正，讓它不斷訓練，精進特化版本的公務應用。

必需建立規範

不過，趙式隆也強調，AI在使用上應建立配套措施，由於AI無法為決策負責，加上生成式AI產出的內容缺少信心值，使用者難以辨識其產出的內容真偽，因此需要經過人工檢閲，以AI作為公務人員的輔助應用，並建立究責機制，當發生問題時才能確認責任歸屬，否則沒有人員敢於使用。

他認為，政府機關內部採用新科技，技術難題可交由廠商解決，政府或企業可以建立規範，設立標準流程或範本，確保內部人員使用，有配套措施，究責時有責任歸屬，同時透過建立指引，讓樂於使用新科技提升效率、發揮創意的人有適當的規範，讓擔心風險而不敢使用人可以安心使用。

趙式隆表示，對公務機關而言，法遵相當重要，運用AI能夠發揮創意，增進工作效率，但應先由專業單位，例如資訊局與法務局合作，共同檢視是否有潛在的道德或法律問題，對於灰色地帶可訂立自律規範，確保公務工作合規 。

未來在AI的輔助下，如同「擴增智能」（Augmented intelligence）的人機協作概念，人類處理小數據問題，由機器來處理大數據問題，機器將許多的訊息匯整歸納為一個公文，由公務人員進一步檢閲公文是否有問題。

企業或政府機關尚未決定是否採用ChatGPT之前，因ChatGPT開放所有人使用，可能已有員工在工作中嘗試使用生成式AI，可能在未察覺下增加風險。

他認為在決定採用之前，更重要的是先定出指引規範，説明背後可能的風險。市府已準備邀請相關專家，舉辦訓練營，增進員工的瞭解。