IBM本週宣佈 ，已於Hugging Face上開源基於美國國家航空及太空總署（NASA）衞星資料的watsonx.ai地理空間基礎模型，為全球首個與NASA合作的AI基礎模型。

IBM與NASA是在今年2月宣佈結盟 ，當時IBM即打算要利用NASA的地球觀測衞星資料來打造各種基礎模型，以供全球的研究人員更容易應用NASA的資料，其中一項專案是利用Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）的衞星資料（下圖）來訓練IBM的地理空間情報基礎模型，整合來自美國地質調查局（USGS）的Landsat，以及由歐洲太空總署（European Space Agency，ESA）主導的Sentinel-2衞星資料，來提供一致且連貫的衞星影像。

此一名為IBM NASA Geospatial的開源模型使用了包含HLS專案在內的大量衞星及遙測數據， 使用者可透過機器學習模型分享平台Hugging Face存取 。

IBM解釋，IBM NASA Geospatial是由IBM與NASA共同於HLS上展開為期一年的訓練，已根據洪水及大火的標記資料進行微調，僅使用一半的標記資料便改善了15%的效能，再藉由其它的微調將可重新部署基礎模型來執行追蹤森林砍伐、預測農作物產業，或是監控温室氣體等任務。

此外，該模型也藉助了IBM的基礎模型技術， IBM甫於今年7月發表 商業性的AI平台 watsonx，也計畫於今年透過IBM Environmental Intelligence Suite推出商業化的地理空間模型。