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鎖定高解析串流分析,清大開源CNN架構HarDNet,影像分類速度比常見ResNet-50架構快30%
ITHome
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Dec. 16, 2019, 3:12 p.m.
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Original
自駕車上路的關鍵是,得先快速、準確分辨出路上人、車和物體,能夠更快更準確地進行影片的圖像語義分割 (Semantic Segmentation),決定了操控AI安全駕駛的反應能力,如何單靠車上AI主機提供到毫秒級辨識推論,是自駕車AI的一大挑戰。清大一個研究團隊,最近開源了自己改良的新CNN架構,找到了能加快推論速度的關鍵作法。
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