【 印尼巴釐島現場報導 】在12日舉行的Atmosphere亞太區用户大會上，網路廠商Aruba首度透露未來新AI策略之一，將利用當今火紅的生成式AI技術，優化產品及管理服務，以提高用户體驗。Aruba計畫在其網路管理平台Central中開始支援生成式AI功能，讓網管人員可以透過更自然、直覺方式提問，並快速獲得解答，以更有效地管理其網路狀態。另外在AIOps網路維運方面，未來也能結合生成式AI模型，提供故障排除的建議等。

今年，不論是軟體或硬體巨頭紛紛將生成式AI納入其產品新戰略，Aruba雖然在AI深耕多年，推出許多AI功能，來優化其網路產品在網路管理與配置，然而，在這波生成式AI浪潮中，Aruba並未即時跟上。直到九月的一場亞太區活動中，Aruba終於透露，未來將在其網路產品中開始整合這項技術，提高用户體驗。

Aruba亞太區產品、解決方案和系統工程資深總監Mark Verbloot在會後一場媒體活動上表示，生成式AI已掀起一股新風潮，促使每家企業或廠商都在某種程度上考慮利用生成式AI來增強其產品，Aruba也不例外，正在密切關注這個新領域。

Aruba原本在其網路管理平台Central中已推出支援自然語言處理的AI搜尋功能（如上圖），未來將整合生成式AI進一步提高其 回應和 處理能力，幫助維運人員更快地識別和檢測網路異常。

Aruba計畫在網路管理平台Central上開始整合生成式AI問答能力，「AI Search就是其中一個可以利用LLM模型加強的功能。」Mark Verbloot表示，它是幾年前在Central中推出的自然語言處理的AI搜尋功能，使用者只需在搜尋框輸入問題，AI搜索引擎就會從存取的資料中提取使用者裝置和網路基礎設施的相關資訊，然後以上下文相關的方式呈現搜尋結果。

未來，透過生成式AI提供搜尋的方法，網管人員將能夠以聊天對話的方式提出他們所需查詢的內容，然後由LLM模型根據提問與網路log資料比對，呈現搜尋結果，也可以問答形式給出整理過的摘要和詳細參考資訊，而不只是列出一條條參考結果，這種方式不僅有助於維運人員更快地識別和檢測網路異常，還可以進一步提高管理效率。

Mark Verbloot強調，生成式AI的應用不僅限於AI搜尋方面，未來也能進一步加強其AIOps產品在網路維運管理方面的能力，例如提供更具體且詳盡故障排除操作和步驟的建議，協助維運人員快速解決問題，從而減輕其工作負擔。

由於建立LLM模型需要大量網路數據作為模型訓練的基礎，Aruba目前管理超過300萬台企業用户網路裝置和2億個Client端點產生的網路數據，未來也能利用這些數據進一步發展和優化所需的LLM模型。

除了生成式AI之外，在今年的亞太區活動中，Aruba展示了下一版Central中更多的AI新功能。舉例來説，他們推出了名為網路時間旅行（network time travel）功能，這是一個能支援網路快照回溯的AI功能。當有某個網路節點出現異常情況時，維運人員可以透過這個功能回溯到當時的網路狀態，包括操作狀態、配置、事件和性能等，都與當時狀態一致，協助管理人員更快找出問題，加以解決。