Amazon持續強化數位語音助理Alexa的能力，現在不只能夠直接回應Alexa用户的問題，還能根據用户的提問 推測用户的動機 ，同時主動提出建議，初期此一新的功能只支援美國的英文用户。

舉例來説，當Alexa用户詢問泡茶所需的時間時，Alexa不僅會回答「5分鐘」還會接著建議「要我幫你設定5分鐘的鬧鐘嗎？」即是從用户的詢問中推測其最終的目的。

Amazon表示，這樣的轉換看起來很容易，但背後其實有許多複雜的演算法，從偵測用户的潛在目的，再把它們轉換成可能涉及不同技能的行動，還得以不打擾用户的方式出現。

第一步就是要判斷使用者的問題是否含有潛在目的，因為並非所有的對話都適合用來挖掘潛在目的，於是Amazon採用基於深度學習的觸發模型，它會根據用户與Alexa之間的文字往來，以及該用户是否曾與Alexa的建議交流等因素，來判斷是否適合挖掘潛在目的，並提出建議。

此一潛在目的發現模型會分析用户的表達特徵，例如用户與之交流的可能性，並利用各種深度學習子模型來評估其它的特徵，像是用户傾向於修改之前的命令或發布新命令，或者是其直接目的與潛在目的是否是一致的，隨著時間的推移，該發現模型就能透過實際的學習來改善預測能力。

繼之會有一個語義角色標記模型來查找對話中的名稱與其它參數，再藉由脈絡轉換模型將這些名稱改成之後的Alexa技能所能使用的結構化格式，追蹤用户採納建議與否，並自動抑制表現不佳的經驗。