即便不是從無到有、開發一套大型語言模型（LLM），以開源LLM為基礎，用數百億Token語料進行預訓練、微調和人類回饋強化學習（RLHF）所優化出的繁中基礎模型，也是極耗成本。光130億參數模型，就得花上幾個月才能完成預訓練。 算力，是影響訓練成敗的一大關鍵。台灣現有算力，夠發展自己的LLM嗎？ 盤點台灣現有超級電腦算力