近日，英特爾首席執行官帕特-基爾辛格（Pat Gelsinger）出席了麻省理工學院舉辦的活動，與學生進行了討論，並接受了媒體的 採訪 。期間帕特-基爾辛格談及了最近熱門的人工智能（AI）話題，不可避免地討論起競爭對手英偉達。乘着人工智能的東風，英偉達成為了2023年半導體行業裏的明星企業，在推動人工智能革命的關鍵硬件資源領域擁有最高的市場份額。

帕特-基爾辛格表示，英特爾本應該引領人工智能市場，但是英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛的運氣非常好，英特爾尊重對手但並不認同。帕特-基爾辛格對英特爾當初放棄其主導的Larrabee項目感到遺憾，認為如果能繼續堅持下去，英特爾本應該與英偉達一樣幸運。

對於帕特-基爾辛格的這種説法，英偉達應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro在社交媒體賬户上予以 反駁 ，稱英特爾的核心問題是缺乏遠見和執行力，不可能在之前的計劃裏取得成功。

英偉達最初憑藉“Tesla”GPU和CUDA打入高性能計算（HPC）市場，獨特的軟件堆棧可以讓開發人員在其硬件上構建和加速應用程序，這可以追溯到2007年。為了打造CUDA生態系統，英偉達花了不少功夫，自上而下的龐大軟件堆棧構建了護城河，其中包括了編程語言、API、預構建的計算和人工智能模型等，另外還培育了龐大的社區。從“Volta”GPU開始，英偉達開始加速人工智能，因為意識到需要一些固定功能的硬件來加速深度學習神經網絡的構建、訓練和推理，因此開發了Tensor內核。當人工智能作為計算領域的一場革命大規模起飛時，英偉達已經做好了全方位的準備。

英特爾在2008年規劃了Larrabee項目，不過作為一家圍繞CPU的芯片企業，加速器一直放在較低的優先級上，也沒有給予足夠的關注。此外，英特爾類似的項目都有同一個問題，就是上市速度太慢，也沒有向英偉達那樣圍繞這些芯片建立生態系統。