就在昨天，NVIDIA GTC 2020中國線上大會正式拉開序幕，NVIDIA研究院負責人Bill Dally了分享關於AI、計算機圖形學、HPC、醫療、邊緣計算、自動化機器和GPU集羣加速等領域最新的研究成果。在演講中Dally提到：“在‘摩爾定律’失效的當下，如果我們想觀察計算機性能提升，‘黃氏定律’ (Huang’s Law)就是一項重要指標，且在可預見的未來都將一直適用。”

“黃氏定律”主要是對AI性能的提升作出預測：AI性能將逐年翻倍。而作為一家專注於GPU芯片的公司，這個定律也主要是預測：GPU將推動AI性能實現逐年翻倍。在這張圖片中我們可以看到：在8年的時間裏，英偉達將單芯片AI推理能力提高了317倍，既在每一年裏面實現了AI性能翻倍。

在歷史上，摩爾定律長時間的引導了半導體的發展，而黃氏定律能否被人們記住還要看整個GPU市場的發展。但這應該是第一個對AI性能的提升給出了明確預測，考慮到英偉達在GPU領域裏的地位，如果真能夠保持這樣的進步速度，我們也會記住這條定律。

NVIDIA作為全球知名的GPU製造商，在提高性能上一直算努力，比如今年的5月4日英偉達英偉達首款基於安培架構的A100 GPU，台積電7nm工藝製造，核心面積達到了826平方毫米，規格非常誇張。相比上代的V100核心，它的INT8推理、FP32訓練性能提升20倍，FP64計算性能提升2.5倍，是歷史上進步最大的一次。

這張A100 GPU迅速被多個大客户採用，包括我們所熟知的阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等多家雲服務提供商，一些具體的使用場景包括：淘寶使用 NVIDIA GPU 計算平台，為直播和基於 AI 的推薦系統提供加速，從而為觀眾帶來個性化體驗；快手針對低分辨率短視頻，利用 GPU 做超分辨率處理，提高視頻分辨率到720p或1080p。