Cerebras 宣佈 ,推出Wafer Scale Engine 3(WSE-3),這是世界上尺寸最大的單顆裸片,幾乎等於一塊12英寸晶圓。其專為訓練業界最大的AI模型而打造,在相同的功耗和價格下,性能是現有最快AI芯片WSE-2的兩倍。WSE-3將用於Cerebras CS-3 AI超級計算機,通過2048個節點提供高達256 exaFLOPs的計算性能。

WSE-3的主要規格:
4萬億個晶體管
900,000個AI核心
44GB的片上SRAM緩存
台積電5nm工藝製造
可選1.5TB / 12TB / 1.2PB三種內存容量
125 petaflops的峯值AI算力
可訓練多達24萬億個參數的人工智能模型
可達2048個CS-3系統的集羣規模
Cerebras表示,WSE-3專為滿足企業和超大規模需求而構建,旨在訓練比GPT-4和Gemini大10倍的下一代前沿模型,24萬億個參數模型可以存儲在單個邏輯內存空間中,無需分區或重構,從而大大簡化了訓練工作流程,提高了開發人員的工作效率。

最新的Cerebras軟件框架為PyTorch 2.0和最新的AI模型和技術提供原生支持,比如多模態模型、視覺轉換器、專家混合和擴散等,仍然是唯一一個為動態和非結構化稀疏性提供原生硬件加速的平台,可以將訓練速度提高8倍。
| 型號 | WSE | WSE-2 | WSE-3 | 英偉達A100 | 英偉達H100 |
| 晶體管數目(億) | 12000 | 26000 | 40000 | 540 | 800 |
| 核心面積(mm2) | 46255 | 46255 | 46255 | 826 | 814 |
| 製程 | 16nm | 7nm | 5nm | 7nm | 5nm |
| AI Cores | 400000 | 850000 | 900000 | 6912 FP32 432 Tensor | 16896 FP32 528 Tensor |
| 芯片緩存容量 | 18GB | 40GB | 44GB | 40MB | 50MB |
| 緩存帶寬 | 9 PB/s | 20 PB/s | 21 PB/s | 1555 GB/s | 3146 GB/s |
| 互聯帶寬 | 100 Pb/s | 200 Pb/s | 214 Pb/s | 600 GB/s | 900 GB/s |