上週AMD在京召開了AI PC創新峯會，在會議上狠狠的秀了一波肌肉，向廣大媒體朋友全面地介紹AMD在AI領域的創新技術與生態佈局，對於這次活動AMD是相當重視的，相當多的高層都有出席這次會議，在會議結束後我們還對AMD高級副總裁、GPU技術與工程研發王啟尚進行了深度溝通，一同暢談了AMD在AI PC上的現在以及未來。

AMD高級副總裁、GPU技術與工程研發王啟尚

王啟尚先生曾先後就職於LSI Logic、Axil WorkstATIons、SGI、ArtX，在2000年加入ATI公司，並在2006年隨着ATI被收購入職AMD，出任GPU芯片工程高級總監，在早年的Radeon X1000到Radeon HD 7000系列的每一款AMD GPU研發中，他都起到了不可替代的領導作用，現在AMD GPU所使用的三代RDNA架構也是他的心血結晶。

AMD有完善的AI生態鏈，希望打造開源的生態系統

AMD目前與眾多的AI行業生態夥伴、產業鏈夥伴開展深度合作，使得各個AI應用和軟件在AMD的產品上運行，王啟尚認為，任何應用都起始於技術，但是僅有技術是不夠的，必須要配合軟件和系統，技術的優勢和價值才能得以發揮，希望大家能夠看到AMD在此方面所付出的努力。

AMD的長處不僅表現在數據中心GPU方面，同時也在邊緣、終端方面有着深厚的技術基礎，能夠讓AI的生態鏈從雲端到邊緣，進而到終端，實現“一氣呵成”，讓客户能夠體驗到“端到端”的優化。

至於具體的產品規劃，目前而言，最重要的就是需要構建一個開源的生態系統。AMD選擇和始智AI等國內的一些本地化大模型公司開展合作，使得這些模型可以在AMD的硬件產品上實現無縫運行。目的是構建一個龐大的AI生態鏈，而不是僅有AMD一家公司在做，希望大家一起來把這個開源的生態鏈變得愈發完善，帶給消費更多產品選擇，而不僅僅只有一家產品面對消費者。

未來的發展方向會更偏向混合式AI

現在不少的AI應用都是在雲端實現的，而AI PC則支持本地化使用AI軟件和工具，並且能夠離線使用。這樣就有更好的隱私保護功能，在處理私人文件和照片時不是所有人都想把這些東西上傳到雲端，那些涉密文件就更加不能聯網處理，通過AI PC的本地化處理就能同時滿足使用AI的同時避免數據泄露。

同時相比與於通過雲端AI處理方案，AI PC在本地化進行任務處理，有效解決了延遲問題，提升了效率，因為它不需要像雲端作業那樣，等待上傳和反饋。

未來AI對算力的要求會越來越高，無論是在雲端還是本地。王啟尚認為未來的發展方向會更偏向混合人工智能的方式。也就是通過數據中心來進行基礎的大模型訓練與推理，日常功能性的需求則通過AI PC在本地化進行處理，不再需要將需求上傳至雲端。這樣不但可以實現節能並降低延遲，還可以省去很多花費，又保護了隱私安全。

而且面對高算力帶來的高能耗問題，混合式AI是一個不錯的解決方案，讓雲端數據中心和本地化AI PC各自執行相應的任務，這樣並不但能解決高功耗問題，還能夠提升效率，是一個有效解決“電力荒”問題的方案。

Ryzen AI未來或實現智能化編譯，XDNA帶來高效能AI

目前Ryzen AI軟件已經具備了定向編譯能力，即可以將編譯任務指定派發給CPU、GPU或NPU來執行，它們三者作為AI運算單元各有其自身的優勢。AMD希望未來可以實現智能化編譯，通過對任務進行需求分析，根據硬件架構，智能化地分配給CPU、GPU或NPU，使得不同類型的編譯需求分配給最適合的角色進行處理，使得CPU、GPU、NPU實現智能聯動，充分發揮各自的優勢能力。

除了絕對算力性能的提升，也必須要考慮到每瓦算力性能的平衡，目前最新的鋭龍7040、8040移動處理器以及鋭龍8000G桌面處理器大部分型號都配備了NPU，它們採用XDNA架構，其特殊的設計和架構，可以將架構區分成不同的區域，每個區域同時處理任務而互不干擾，這一點是傳統的GPU架構所不具備的能力。

傳統的GPU架構的工作模式是把任務逐層傳遞，並且在顯卡和內存之間反覆執行讀與寫的操作，使得功耗增大。而XDNA所使用的數據流架構則可以並行執行“數據訪問”和“數據計算”不需要逐級執行任務，這種架構可以消除指令操作導致的額外時間開銷，避免了運算單元和外界顯存之間的多次往返交互，從而提升每瓦性能。

在談到XDNA架構時，王啟尚介紹到：使用XDNA架構的產品具有很高的每瓦性能。因此可以在低功耗的條件下執行AI工作任務，並且實現多任務並行處理，帶給用户更優質的體驗。

關於AI在遊戲領域的應用

説到這方面，大家最先想到的東西應該就是AMD的FSR技術，目前FSR技術已經廣泛覆蓋到了行業各個領域，微軟最近發佈的DirectSR已經選擇FSR作為他們的默認超級分辨率技術，這也充分印證了AMD FSR技術的優勢。當然，這項技術也在不斷完善和迭代中，王啟尚表示下一代的FSR會在有了明確的方向後，通過適當的時機跟大家分享。

總結

通過AI PC創新峯會能感受到AMD在AI領域的信心，未來AI一定會無處不在，相信AMD也有着獨特的優勢。無論在雲端、邊緣、終端，AMD都有着相應的產品部署，可以帶給客户“端到端”的優化體驗。最後，AMD對於中國市場是高度重視的，AMD和本地的軟件廠商、應用廠商、生態夥伴進行了深度合作，希望能夠把最好的本地化AI大模型、中模型、小模型提供給大家使用，並且帶來更好的體驗。