人工智能近些年的發展可謂迅速，雖然很多學者對此發出警告表示這些東西的存在可能會威脅人類的自身生存，但其實AI的發展還遠沒到那一步，在一定範圍內的AI研究其實對未來的發展會很有幫助。比如在圍棋界聲威大震的阿爾法狗，它的實力是目前所有人類棋手難以企及的，這些AI甚至可以為人類棋手作更深層次的指導以及學習樣本，繼而提高自身的實力。包括象棋其實也是一樣，由於複雜度沒有圍棋那麼高，無論是國際象棋還是中國象棋，強軟的實力即便是人類頂尖高手也是毫無辦法。

只不過這些AI在成為下棋高手之前，需要對其進行大量的學習，灌輸數據以及遊戲基本規則。但時代變了，Alphabet的DeepMind的團隊已經創建了一個名為MuZero的AI，它甚至可以在不知道規則的情況下對遊戲（包括棋類）進行思考和遊玩。

為了實現MuZero AI的目標，早在今年4月DeepMind就創建了一個名為Agent57的實驗性AI，它的任務是遊玩40年前57個雅達利遊戲。 DeepMind團隊解釋説之所以選擇雅達利遊戲是因為“這些遊戲為AI提供了豐富的任務，AI必須制定複雜的行為策略來掌握這些任務，同時遊戲本身還提供了一種輕鬆的進度指標（也就是遊戲內的得分）這可以讓AI自行判斷並優化自己的策略，優中選優最後完美完成任務。”眼下MuZero的出現意味着人工智能不再需要機械的學習人類的單一規則，只需要一套通用算法，MuZero就可以自行掌握諸如圍棋、日本將棋、國際象棋以及雅達利遊戲，未來人工智能還能發展成什麼樣子，我們只能繼續期待。