大型企業今年掀起了一股AI創新競賽，尤其是感受到GAI衝擊越迫切的企業，越想用AI來創新產品或強化分析決策。如何找出GAI機會，克服種種背後的挑戰。93位來自六大產業的資訊主管和資安主管，分享了他們看到的GAI機會與挑戰。
在良好的資料準備與提示工程下，可快速發展出高品質的醫療服務產品，GAI降低資訊門檻，讓一般非資訊人員都可能規劃與開發許多資訊需求。小規模的企業都可能發展出有特色的服務。 ── 私立醫院資訊室主任
目前大部分利用GPT進行文件的處理，或程式的輔助撰寫，目前尚未有實際進一步作法，如果有實際的方向以及用途，應可以正式導入企業用的AI系統，目前應該尚未有明確的方向。 ── 精密加工業資訊課長
挑戰即是機會，CIO應把握機會，考量資安風險可承受或管理的前提上，主動規劃資源，發掘生成式AI於企業中各部門業務流程中，可能的創新或改善機會。 ── 高科技集團CIO兼CISO
【挑戰】 1. 增進研發及縮短生成時間。2. 客服及行銷上的模式改變。3. 改變工作方式及更多增進員工生產力的醒。4. 技術上的精進及跟隨。5. 資料治理。 ── 百億高科技業IT主管
【機會】 可大幅降低低階、重複的工作，增進公司營運效率。
【挑戰】 百家爭鳴，發展與技術眾多難以選擇。投資成本高，一不小心就可能落後競爭對手。 ── 大型上市公司資訊長兼資安長
【機會】 1. 創新與自動化。2. 數據分析，讓數位轉型更有效率。
【挑戰】 1. 資安議題。2. 內容準確性與偏見。3. 技術整合與管理。4. 人才短缺。 ── 半導體製造資深IT部經理
【機會】 可透過AI增加員工價值，減少人力需求，
【挑戰】 AI運算的正確性，以及衍生出的資安法遵與個資保護議題，目前亦很難評估其ROI。 ── 保險公司資訊處長
思考方式與邏輯的改變；加強員工因使用AI產生的資料更多觀察與確認；某種可能，AI可帶給企業加快往前的危機感。 ── 光電業資訊長
生成式AI技術和應用爆發潮可提高IT開發、作業的效率，以及對主流科技進入門檻，但也增加IT管理的難度及複雜度。 ── 銀行IT資深協理
【機會】 運用新科技加速數位轉型，留住人才。
【挑戰】 兼顧資安防護與新科技應用，迎接新技術對資訊服務衝擊。 ── 證券業資訊副總
【機會】 創新思考與加速內部作業。
【挑戰】 現有人員與基礎建設對GAI資安應對不足，恐造無法應對的資安破口。 ── 能源業資訊副理
【機會】 傳統作業流程有機會產生戲劇性改變。
【挑戰】 資訊部門須提供的技術、軟硬體設備服務難迅速跟上腳步。 ── 營建業資訊協理
運用AI分析大量訊息，提前偵測攻擊行為，降低損失。運用GAI技術，突破人的邏輯思考方式，突破創新。 ── 消費性電子業CIO
【機會】 創新服務與提高自動化效率，改善互動與決策支援。
【挑戰】 安全，風險，法規，人才。 ── 電腦系統製造業IT副總
生成式AI技術和應用爆發潮，將為企業帶來更多的可能性，但運用的適當與否，將擴大公司間競爭差距。 ── 服務業集團資安長
生成式AI結合聊天機器人比較適用於與消費者密切接觸之行業，但傳統製造業還看不出重量級應用。 ── 百億製造業資訊部長
如何儘快讓員工熟悉使用GAI來提高生產力，將是機會，也是挑戰。 ── 運輸交通業IT副總
企業文化調適，傳統重視ROI的IT專案，需要一定程度的調整，允許一定程度的試驗性質。 ── 醫藥業資訊部經理
引進生成式AI提升員工生產力與溝通品質，挑戰是難以衡量ROI和AI治理的難度提高。 ── 高科技製造業IT
對於程式開發生產力、內部流程效率優化、客户服務流程優化，都有很大幫助。 ── 運輸交通業資訊處主管
GAI輔助企業設計開發是未來可期的，但企業運用時須特別留意資料保護的議題。 ── 化工業資訊部經理
企業規模發展較為落後者，可藉由生成式AI一口氣追平或超越AI轉型較慢的組織。 ── 大學圖資長
GAI新的技術需要學習，專案很多，時間不足以學習。缺少時間與有系統的學習。 ── 電子業資訊系統主管
【機會】 新的應用、運用，和新的獲利來源。
【挑戰】 叫好不叫座，獲利數字未知。 ── 老牌SI公司處長
熟練工具創造生產力的契機來臨，有效資料的訓練與機敏資料外流將是挑戰。 ── 通訊製造商資深總監
期待又怕受傷害，GAI可以輔助業務場景應用也可能造成不可預期的損傷。 ── 銀行資訊協理
【機會】 創新資訊服務品質提升。
【挑戰】 跨領域、跨平台的資安管理複雜。 ── 醫院副院長
【機會】 員工作業效率的增加。
【挑戰】 商業機密外洩及誤用生成式資料。 ── 公股銀行資訊協理
提高員工生產力的機會，如何導入真正具有生產力的AI應用之挑戰。 ── 食品業IT經理
辦公型態的轉變，如何有效運用 AI的資料，幫助生產力的提升。 ── 塑膠製造業資訊經理
【機會】 提高生產力及創造力。
【挑戰】 資安風險及產生資訊雷同。 ── 電腦製造業資訊副總
【機會】 剛起步，創新者機會大。
【挑戰】 法規限制。 ── 證券資訊協理
工作上帶來更多創新，相對不同以往的各種資安風險須評估！ ── 餐飲集團資訊經理
若能應用在產品的管理或者預測可能問題， 會有很大幫助。 ── 半導體製造IT主管
應用以及資訊技術學習、硬體架構調整；預算及費用提高。 ── 上櫃製造業資訊經理
現行工作流程如何和GAI協同合作的新工作型態的磨合。 ── 醫學中心資訊主管
水能載舟亦能覆舟，充分了解GAI，正面看待！ ── 電子製造業資訊副總
可提高生產力但更多的雲端應用資安風險隨之增加。 ── 紡織業IT經理
資訊取得及應用、商機開拓、渠道選擇的多樣化。 ── 紡織業電腦主管
無限創新機會，投資相對是否合乎預期目標與效益。 ── 電腦週邊製造業資訊主管
有效運用GAI提升效率及大數據分析找商機。 ── 電子零組件銷售商IT兼資安主管
加強效率及自動偵錯，但是需要人為介入把關。 ── 醫院資安長
公司沒有跟上時代腳步，就可能被市場所淘汰。 ── 機械製造業資訊經理
AI帶來企業數位轉型及提升作業效率。 ── 網通製造商資訊經理
【機會】 彎道超車。
【挑戰】 個資外洩。 ── 外商銀行資安長
加速企業數位轉型、資安威脅增加。 ── 電子製造業資訊部課長
新一代工業革命。 ── 大型醫院資訊室主任
