摩爾線程 宣佈 ，其自研統一系統架構MUSA已完成與開源計算機視覺庫OpenCV的適配，並正式發佈OpenCV-MUSA開源項目。該項目旨在為開發者和研究人員提供更加高效與便捷的工具，使其在開發基於全功能GPU的各類計算機視覺應用時，能夠大幅提升開發效率，從而加速基於國產GPU的計算機視覺應用的開發與創新。

摩爾線程通過MUSA統一系統架構和軟件平台，致力於構建一個完善且易用的國產GPU應用生態。此次發佈的OpenCV-MUSA開源項目，目的就在於將OpenCV的強大功能與MUSA架構的高性能計算能力相結合，讓用户能夠充分發揮摩爾線程全功能GPU的算力。

OpenCV作為計算機視覺領域最重要的開源庫之一，有着豐富的功能和高效的性能，為圖像和視頻處理的開發者和研究人員提供了強大而靈活的工具，在自動駕駛、醫療影像、安防監控、機器人視覺、增強現實和圖像識別等多個領域得到了廣泛的應用。OpenCV為GPU加速提供了支持，通過引入OpenCL、CUDA等加速後端，極大地提升圖像視頻處理、線性代數計算等複雜任務的執行速度。

在現有OpenCV代碼的基礎上，摩爾線程新增了MUSA設備後端，併為多個算法模塊提供了MUSA加速支持，同時對編譯腳本也進行了適配，目前OpenCV-MUSA已支持多個模塊。