Arm 宣佈 ，推出新款Cortex-A320，是過去十年裏首次對Cortex-A3x級別內核進行更新。

Cortex-A320採用了Armv9.2架構，專門用於滿足物聯網和邊緣AI應用的需求。與Cortex-A520相比，Cortex-A320通過幾個微架構優化，實現了50%以上的效率提高。通過高效的分支預測器、預取器和內存系統改進，與上一代Cortex-A35相比，標量性能提高了30%，ML性能提升了十倍，也比廣泛使用的Cortex-A53高出六倍。

Cortex-A320是一款無序單發內核，具有32位指令獲取和8級流水線，支持64KB L1和512KB L2緩存，可實現單核心到四核心配置，並具備可擴展性，另外提供了256位AMBA5 AXI接口連接外部存儲器。由於支持DSU-120T功能，可實現僅配備Cortex-A320內核的集羣。

矢量處理單元實現了NEON和SVE2 SIMD（單指令多數據流）技術，既可以在單核複合處理器中單獨使用，也可以在雙核心或四核心實現中在不同內核之間共享。由於支持BF16等新數據類型，以及增強的點乘和矩陣乘法指令，使得Cortex-A320成為適用於ML應用的最高效Cortex-A內核。

此外，Arm還集成了Cortex-A320 CPU和支持Transformer算子網絡的Ethos-U85 NPU，打造出全球首個專為物聯網優化的Armv9邊緣AI計算平台。相較於去年基於Cortex-M85的平台，新的邊緣AI計算平台在ML性能上有八倍的性能提升。