上個月就有 報道 稱，英偉達已經與存儲器製造商交換SOCAMM（Small Outline Compression Attached Memory Module）原型進行測試。其使用低功耗LPDDR5X內存，並採用了可拆卸模塊設計，在性能和能效方面優於小型個人電腦和筆記本電腦使用的傳統DRAM。
英偉達希望與業界巨頭展開合作，將新一代存儲技術SOCAMM儘早商業化，大規模生產可能在2025年末開始。在這次GTC 2025上， SK海力士 和 美光 都公佈了自家的SOCAMM內存模塊，將用於英偉達最新發布的Blackwell Ultra GB300產品線。
其中美光表示，SOCAMM解決方案已經實現量產，這將是世界上最快、最小、最低功耗和最高容量的內存模塊，為不斷增長的人工智能（AI）工作負載提供了大容量內存，滿足了AI服務器和數據密集型應用的需求。
與RDIMM相比，SOCAMM在相同容量下提供超過2.5倍的帶寬，允許更快地訪問更大的訓練數據集和更復雜的模型，以及提高推理工作負載的吞吐量；
SOCAMM的尺寸為14 x 90 mm，僅為行業標準RDIMM尺寸的三分之一，可實現緊湊、高效的服務器設計；
利用LPDDR5X，SOCAMM產品的功耗僅為標準DDR5 RDIMM的三分之一，直接影響AI架構中的功耗性能曲線；
SOCAMM解決方案使用了4顆16-die堆疊的16Gb LPDDR5X顆粒，從而實現了128GB容量，結合128-bit位寬和8533 MT/s速率，對於更快的AI模型訓練和增加推理工作負載的併發用户來説至關重要；
SOCAMM內存模塊還有這優秀的可擴展性和可維護性，增強的糾錯功能具有以數據中心為中心的測試流程，為數據中心提供了優化的內存解決方案。
與LPCAMM2類似，SOCAMM也是單面四顆粒，通過三固定螺絲孔固定。不過與LPCAMM2不同的是，SOCAMM頂部沒有凸出的梯形結構，進一步降低了整體高度，更適合服務器的安裝和液體散熱環境。
