AI代理人應用興起，在Google Cloud Next 2025上， Google宣佈 多代理人互通協定Agent2Agent讓不同廠商及平台的代理人能互通並共同協作，也開源了多代理人開發套件Agent Development Kit（ADK），以及代理人市集Agent Gallery。

現今愈來愈多企業自行打造和部署代理人以自動化公司內作業流程，從下單買新筆電到協助客服人員，或是支援供應鏈規劃。為了發揮代理人AI的潛力，協助企業提高生產力，眾多代理人必需要能在多代理人環境中相互協同，以跨越個別資料系統和應用。

為此Google宣佈代理人互通開放協定，名為Agent2Agent（A2A），並已向大眾開源。本模型是補強Anthropic的Model Context Protocol（MCP）協定，目的在解決企業大規模部署多代理人系統的挑戰，以提供不同底層框架或廠商的代理人彼此協同的標準。

目前A2A已經獲得50多家技術廠商合作，包括Atlassian、Box、Cohere、 Langchain、MongoDB，以及提供應用和網上服務的Intuit、PayPal、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG 及Workday等。

Google説明，A2A五大設計原則包括以下。一讓代理人能以自然、非結構型態相互協同，即使彼此記憶、工具與上下文不同。其次，A2A是以現有常見標準如HTTP、SSE、JSON-RPC等為基礎，可使代理人容易與企業現有IT資產整合。三、為維護安全，A2A支援企業等級的驗證和授權標準，類似OpenAPI驗證規格。四、它也必須要能支援各種任務，從簡單快速的工作，到需時數小時、甚至因為牽涉人而長達數天的深度研究，而A2A此時也要能對用户提供即時回應、通知和狀態更新。最後，A2A要能彈性支援不同模態，包括文字、聲音和串流影片。

Google已 在GitHub公佈A2A協定 草案規格，程式碼及範例。

G oogle以遴選面試為例説明A2A協同 ，人事部經理在統一介面（如Google宣佈的Agentspace）要求代理人根據工作經歷、技能和地點挑選出受試者，該代理人再和其他代理人合作，例如安排受試者進一步面談，面談完後，另一代理人啟動背景調查。

代理人開發工具、代理人市集

Google並開源了 讓企業開發多代理人的 代理人開發套件（Agent Development Kit，ADK） 。ADK內建搜尋、程式執行、MCP工具、也整合第三方函式庫LangChain或LlamaIndex或代理人，包括LangGraph或CrewAI。ADK可和Google Gemini或Vertex AI平台上第三方模型共用，也提供LiteLLM整合，可整合Anthropic、Meta、Mistral AI及 AI21 Labs等多種模型。

針對沒有足夠開發人員的組織， Google則宣佈 其代理人平台AgentSpace加入代理人市集Agent Gallery和無程式碼開發服務Agent Designer。現在企業可以從Chrome Enterprise的搜尋列直接存取Agentspace，搜尋由Google和第三方業者提供的代理人。而Google自己也上架了自有新代理人包括Deep Research和Idea Generation，幫助企業發想、生成和驗證業務相關的想法，或合成出更紮實的資訊。

Agent Gallery和Agent Designer目前提供企業加入等候清單，排隊加入測試。Agent Designer現為預覽版。 圖片來源／Google