Intel於 上週宣佈他們砍掉了Nervana系列神經網絡處理器產品 ，關於此事， 福布斯採訪了Intel的AI事業部總經理Naveen Rao ，他是前Nervana公司的CEO，獲得了關於此事的一些解釋。

Habana Labs被Intel收購之後的新Logo

原因主要有三點，Habana方案在成本、ROCE支持和統一式架構這三點上面有較大的優勢，從而讓Intel決定放棄Nervana產品線的未來規劃，而將AI硬件的研發重點轉移到新收購的Habana Labs中去。

首先是成本因素，Nervana NNP-T搭配了HBM2內存，眾所周知，HBM的價格非常高，雖然它提供的帶寬也高，但是會讓芯片的總體成本上升，甚至會增加芯片的製造難度（HBM2要堆疊封裝到芯片上）。而Habana Labs的Gaudi芯片則沒有使用HBM作為內存，它在架構層面上具有相當的可擴展性，從而解決了其較小的存儲容量的侷限性，並且它可擴展性強的特性讓它可以很好地應用DNN模型在規模和複雜度上面的變化。

另外Nervana雖然擁有芯片內的高速總線，在片內提供着低延遲的高速連接，不過它並不支持業界標準的ROCE（基於融合以太網的RDMA），後者可以大幅簡化並行計算時的編程難度，並且可以提高性能。

第三點是Habana的統一架構優勢，Nervana的訓練和推理芯片分別基於兩種完全不同的架構，甚至它們的製程工藝都是不一樣的，NNP-T使用的是台積電的工藝，而NNP-I使用的是Intel自家的10nm工藝，而Habana在推理和訓練芯片上使用的架構是統一的，相對來説它更有優勢。

福布斯認為Intel在AI硬件大戰的早期階段進行“換馬”是有利於今後的發展的，不過之後Intel如何將Habana產品整合進自己的軟件堆棧中也是個未知數，還有很多挑戰等着他們。