DeepSeek-V3.1今天正式 發佈 ，本次升級包含以下主要變化：

• 混合推理架構 - 一個模型同時支持思考模式與非思考模式；

• 更高的思考效率 - 相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短時間內給出答案；

• 更強的Agent能力 - 通過Post-Training優化，新模型在工具使用與智能體任務中的表現有較大提升。

官方App與網頁端模型已同步升級。用户可以通過“深度思考”按鈕，實現思考模式與非思考模式的自由切換。

DeepSeek API也已同步升級，deepseek-chat對應非思考模式，deepseek-reasoner對應思考模式，且上下文均已擴展為128K。同時API Beta接口支持了strict模式的Function Calling，以確保輸出的Function滿足schema定義。（官方文檔點擊 此處 ）

這次還增加了對Anthropic API格式的支持，讓大家可以輕鬆將DeepSeek-V3.1的能力接入Claude Code框架。（官方文檔點擊 此處 ）

官方稱，在代碼修復測評SWE與命令行終端環境下的複雜任務（Terminal-Bench）測試中，DeepSeek-V3.1相比之前的 DeepSeek 系列模型有明顯提高。

另外DeepSeek-V3.1在多項搜索評測指標上取得了較大提升，在需要多步推理的複雜搜索測試（browsecomp）與多學科專家級難題測試（HLE）上，DeepSeek-V3.1性能已大幅領先R1-0528。

測試結果顯示，經過思維鏈壓縮訓練後，V3.1-Think在輸出token數減少20%-50%的情況下，各項任務的平均表現與R1-0528持平。同時V3.1在非思考模式下的輸出長度也得到了有效控制，相比於DeepSeek-V3-0324 ，能夠在輸出長度明顯減少的情況下保持相同的模型性能。