OpenAI前技術長領軍團隊最新論文發現，大型語言模型回覆不一致性並非源於隨機性，而是「批次大小」影響GPU演算法選擇，進而造成數值差異，最終導致回覆不同。此研究提出「批次不變性」解法，確保運算一致性，提升AI可靠度。