蘇黎世大學團隊近期於 Science Advances 發表研究，發現無論是美國、法國還是中國開發的大型語言模型（LLM），一旦評論文本被標示為「中國人」所寫，AI 對該文本評價分數會出現明顯下降，並非內容本身不合邏輯，而是單因國籍標籤產生重大偏見。這現象在中國的 DeepSeek Reasoner 模型尤其明顯，顯示偏見並非由開發國籍或政治立場主導，而是大規模語言模型難以完全消除的結構性問題。