近日谷歌的TPU成為了業界的一個熱門話題，隨着傳出Meta可能斥資數十億美元投向谷歌採購TPU，引發了市場的關注，不少人認為有可能成為英偉達AI加速器的可靠替代品。對於谷歌來説，擴大TPU應用範圍，可以從英偉達龐大AI芯片市場中分得一杯羹，獲得更高收益。

據Wccftech 報道 ，作為英偉達供應鏈上最大的合作伙伴之一，富士康最近已經接到了谷歌基於第七代TPU“Ironwood”的AI機架訂單。除了Meta外，傳聞還有多家公司考慮谷歌提供的解決方案，因此TPU正逐步演變成一個面向外部的平台，潛在的市場規模變得越來越大。此外，富士康與谷歌的合作還不僅僅侷限於AI機架，還包括名為“Intrinsic”的機器人計劃。

有業內人士透露，谷歌基於自主研發的TPU構建的AI服務器主要分為兩類機架：一類是TPU機架，另一類是計算托盤機架。根據谷歌提出的供應鏈方案，每出貨一組TPU機架，富士康就需配套出貨一組計算托盤機架，形成1:1的供應配比。

谷歌圍繞第七代TPU“Ironwood”構建了一整套機架、網絡互連和散熱系統，從四顆芯片集成的Ironwood PCBA主板，到16塊PCBA主板組成的TPU機架，再到4×4×4 3D環面（3D Torus）網絡拓撲，形成一個邏輯計算單元，最後採用芯片間互連技術（ICI），通過混合使用PCB走線、銅纜和光纖鏈路，將多個機架連接成一個超級計算集羣。在超級計算集羣（Superpod）層面，提供了256芯片和9216芯片兩種配置選擇，後者的AI算力達到了42.5 ExaFLOPS。

由於目前推理在AI工作負載中佔據更為主導地位，不少企業選擇重組計算組合，以便在最佳總擁有成本（TCO）下獲得最好的推理性能，這也是為什麼近期谷歌TPU進入許多客户候選名單的原因之一。