機械學習可以説是在我們生活中無處不在，不論是電商平台上的大數據推薦，還是説AI本身的訓練都是與機器學器息息相關。而現在，機械學習就往遊戲領域更進一步了，但是對於遊戲玩家來説可能不是一個什麼好消息，因為機械學習這次是被應用在外掛作弊上了。

據外媒 Ars Technica 報導，有人研發了一款基於機械學習而成的自瞄外掛，並且表示遊戲開發者將會“非常難”偵測到這個外掛。但這可能也不是最重要的，在這之前外掛等的作弊行為都只是存在於PC上，但是這個新的外掛卻是可以在主機上使用，意味着主機版FPS遊戲玩家也有可能會遭殃了。

為什麼這個外掛理論上來説這麼難偵測呢? 這要從它的原理説起。一般我們知道的自瞄鎖頭外掛軟件都是通過篡改遊戲文件才能起作用的，而反作弊軟件就是通過檢查這些文件可判斷玩家有沒有開掛的。

但是新出來的這個外掛並不需要修改任何遊戲文件，它是先通過外掛自帶的圖像視覺識別算法，對主機或者PC遊戲圖像裏的人類形狀進行訓練。之後當遊戲畫面中出現敵人時，玩家只要把視覺移到敵人大致上的方向，外掛軟件就會發送指令到訊號環出設備上，後者收到訊號就會模擬出點擊/開火的指令。從畫面上出現敵人到發出點擊指令，整個過程只需要10ms。由於整個程序以及訊號環出設備都沒有對遊戲文件作出任何修改，因此一般常用的反作弊軟件理論上來説也是很難判斷出玩家到底有沒有作弊。

不過理論歸理論，Riot Games旗下游戲《無畏契約》的一位反作弊負責人就向Ars Technica表示，之前他們是成功封禁過一位使用了“可以讀取玩家屏幕並且在外部設備幫助下模擬出正確訊號外掛”的玩家，因此際上這類外掛在反作弊軟件加上人工審核之下確實是有可能被識別出來的。